Dans tout environnement professionnel, comprendre les données est une étape essentielle pour prendre des décisions éclairées. Qu’il s’agisse de suivre les performances commerciales, de résumer les résultats d’un sondage ou de comprendre les tendances à travers plusieurs projets, l’analyse de données demande souvent du temps et des efforts. C’est dans ces situations que l’agent Analyste de Microsoft 365 Copilot Chat peut vous aider. Cet agent préconfiguré est conçu pour vous assister dans l’exploration, l’interprétation et le résumé de vos données professionnelles à l’aide d’instructions en langage naturel.

L’agent Analyste agit comme votre assistant personnel en matière de données. Il peut analyser les données contenues dans les fichiers auxquels vous avez accès (tels que les feuilles de calcul Excel, les documents Word et les tableaux de bord Power BI) et fournir des résumés utiles, des graphiques et des informations pertinentes en fonction de vos questions. Par exemple, si vous demandez : « Quelles sont les tendances clés dans ce rapport de ventes ? » ou « Résume les performances par région », l’agent Analyste répond avec une synthèse claire et concise, incluant souvent des visuels ou des résumés que vous pouvez utiliser directement dans des rapports ou des présentations.

Dans tout environnement professionnel, comprendre les données est une étape essentielle pour prendre des décisions éclairées. Qu’il s’agisse de suivre les performances commerciales, de résumer les résultats d’un sondage ou de comprendre les tendances à travers plusieurs projets, l’analyse de données demande souvent du temps et des efforts. C’est dans ces situations que l’agent Analyste de Microsoft 365 Copilot Chat peut vous aider. Cet agent préconfiguré est conçu pour vous assister dans l’exploration, l’interprétation et le résumé de vos données professionnelles à l’aide d’instructions en langage naturel.

L’agent Analyste agit comme votre assistant personnel en matière de données. Il peut analyser les données contenues dans les fichiers auxquels vous avez accès (tels que les feuilles de calcul Excel, les documents Word et les tableaux de bord Power BI) et fournir des résumés utiles, des graphiques et des informations pertinentes en fonction de vos questions. Par exemple, si vous demandez : « Quelles sont les tendances clés dans ce rapport de ventes ? » ou « Résume les performances par région », l’agent Analyste répond avec une synthèse claire et concise, incluant souvent des visuels ou des résumés que vous pouvez utiliser directement dans des rapports ou des présentations.

Laissez l’agent Analyste faire le gros du travail avec vos données

L’agent Analyste réfléchit comme un data scientist expérimenté, ce qui vous permet de passer de données brutes à des insights en quelques minutes. Il est optimisé pour réaliser des analyses de données avancées en utilisant un raisonnement en chaîne de pensée, progressant de manière itérative à travers les problèmes. Il effectue autant d’étapes que nécessaire pour affiner son raisonnement et fournir une réponse de haute qualité qui reflète une pensée analytique humaine. Il peut exécuter du code Python pour traiter vos requêtes de données les plus complexes, et vous pouvez voir le code qu’il exécute en temps réel et vérifier son travail. Par exemple, vous pouvez utiliser l’agent Analyste pour transformer des données brutes dispersées dans plusieurs feuilles de calcul en une prévision de la demande pour un nouveau produit, une visualisation des habitudes d’achat des clients ou une projection de revenus.

L’agent Analyste est particulièrement utile pour les tâches récurrentes telles que la préparation de revues d’activité, le suivi des indicateurs de performance ou l’identification des valeurs aberrantes dans vos données. Il peut également vous aider à repérer des incohérences ou des lacunes qui pourraient autrement passer inaperçues. Vous n’avez pas besoin de connaître des formules Excel avancées ou des outils BI complexes pour commencer. L’agent Analyste comprend le langage professionnel courant et peut interpréter votre intention. Cette fonctionnalité le rend particulièrement utile si vous n’êtes pas expert en données mais que vous devez tout de même travailler avec des chiffres et des rapports. Il permet aussi de gagner du temps en automatisant des tâches qui pourraient autrement prendre des heures, comme la création d’un tableau croisé dynamique ou d’un graphique.

L’une des fonctionnalités les plus puissantes de l’agent Analyste est sa capacité à connecter les données entre les fichiers sur lesquels vous avez récemment travaillé dans Microsoft 365. Si vous avez collaboré sur une feuille Excel partagée ou consulté une présentation PowerPoint contenant des tableaux intégrés, Analyste peut se référer à ce contenu pour répondre plus complètement à vos questions. Il respecte également vos autorisations de fichiers, n’accédant qu’aux données que vous êtes autorisé à consulter.

Exemples de requêtes à utiliser avec l’agent Analyste

Voici une liste d’exemples de requêtes que vous pouvez essayer avec l’agent Analyste préconfiguré dans Microsoft 365 Copilot Chat. Ces requêtes sont conçues pour être naturelles et orientées vers les tâches, afin d’aider les utilisateurs à obtenir des insights à partir de leurs données sans compétences techniques avancées.

Compréhension et résumé des données

• « Résume les tendances clés dans ce fichier Excel. »
• « Quels sont les cinq produits les plus performants en termes de revenus ? »
• « Peux-tu identifier des anomalies dans ces données de ventes ? »
• « Donne-moi un aperçu rapide de nos performances au T1. »

Création de visuels

• « Crée un histogramme montrant les ventes mensuelles par région. »
• « Visualise le taux de désabonnement des clients sur l’année écoulée. »
• « Génère un diagramme circulaire des dépenses par catégorie. »

Comparaison et filtrage

• « Compare les revenus de cette année à ceux de l’année dernière. »
• « Filtre ces données pour ne montrer que l’Amérique du Nord et l’EMEA. »
• « Quels départements ont connu les plus fortes augmentations de coûts ? »

Analyse temporelle

• « Montre-moi la tendance des ventes sur les six derniers mois. »
• « Quel était notre revenu hebdomadaire moyen au T2 ? »
• « Mets en évidence les tendances saisonnières dans cet ensemble de données. »

Scénarios prédictifs et hypothétiques

• « En fonction des tendances actuelles, à quoi ressembleront nos revenus au prochain trimestre ? »
• « Que se passe-t-il si nous augmentons les dépenses marketing de 10 % ? »
• « Prévois la croissance du nombre de clients pour les six prochains mois. »

Limitations de l’agent Analyste

Bien que l’agent Analyste soit un outil puissant pour l’analyse de données et la génération d’insights, il présente certaines limites à connaître :

• Nécessite une structure de données claire : L’agent fonctionne mieux lorsque les données fournies sont bien organisées et structurées, comme des tableaux ou des feuilles de calcul. Si vos données sont désordonnées, incomplètes ou nécessitent un nettoyage important, vous devrez peut-être les préparer avant d’utiliser l’agent pour des analyses approfondies.
• Ne remplace pas l’expertise humaine : Bien qu’il puisse générer des insights à partir des données, il ne remplace pas l’expertise spécifique au domaine. Pour des analyses spécialisées ou des interprétations nuancées, il est recommandé de consulter un expert.
• Ne gère pas bien les données non tabulaires : L’agent excelle avec des données structurées, comme des tableaux. Pour des données non structurées (texte libre, images, notes brutes), il peut être moins efficace sans transformation préalable en format structuré.
• Nécessite une validation humaine pour les insights complexes : Pour les décisions critiques, les résultats de l’agent doivent être considérés comme une aide. Une révision humaine est nécessaire pour l’interprétation finale.
• Personnalisation limitée pour les requêtes spécialisées : Bien qu’il puisse gérer de nombreuses tâches standards, les requêtes très spécifiques peuvent nécessiter des ajustements manuels ou des analyses complémentaires.
• Ne traite pas les données en temps réel : L’agent peut traiter des ensembles de données statiques, mais il n’est pas conçu pour s’intégrer à des sources de données en temps réel ou en streaming, sauf configuration spécifique.
• Ne détecte pas automatiquement toutes les incohérences : Il peut identifier des lacunes ou incohérences évidentes, mais pas toutes, surtout si elles sont subtiles ou contextuelles. Une inspection manuelle peut être nécessaire.
• Ne remplace pas les outils BI avancés : Bien qu’il puisse effectuer des analyses avancées, il ne remplace pas des outils BI comme Power BI ou Tableau pour des rapports approfondis, des tableaux de bord ou des visualisations à l’échelle de l’entreprise.

Unité suivante : Exercice – Utiliser l’agent Analyste