Exercice – Utiliser l’agent Analyste
À mesure que les organisations deviennent plus axées sur les données, la capacité à interpréter rapidement et à communiquer des insights à partir d’informations brutes devient une compétence essentielle. L’agent Analyste de Microsoft 365 Copilot permet aux utilisateurs de faire exactement cela en analysant et en visualisant les données directement dans des outils familiers comme Excel et Forms. Ce laboratoire propose une démonstration pratique de l’utilisation de l’agent Analyste pour comprendre des ensembles de données existants — qu’ils proviennent d’enquêtes, de feuilles de calcul ou de résultats de sondages — et les transformer en insights exploitables avec un minimum d’effort.
Dans cet exercice basé sur un scénario, vous apprendrez à utiliser l’agent Analyste pour explorer des tendances, identifier des anomalies et générer des visuels qui enrichissent la narration des données. Que vous fassiez un rapport sur les performances d’une équipe, les retours clients ou les indicateurs opérationnels, ce laboratoire vous montre comment passer de chiffres bruts à un résumé clair ou à des graphiques prêts à être partagés avec les parties prenantes. C’est un moyen puissant de gagner du temps, de réduire les efforts manuels et de renforcer votre confiance dans la prise de décision analytique grâce au soutien de l’IA.
Exercice
Vous êtes chargé d’analyser les résultats d’une enquête liée à une initiative interne appelée « Projet Nexus », un programme pilote de six semaines visant à améliorer la collaboration interservices via une nouvelle plateforme d’espace de travail numérique. Le projet a impliqué des employés de divers départements, notamment l’informatique, les ressources humaines, le marketing et les opérations, qui ont été invités à utiliser la plateforme pour la communication quotidienne, le partage de documents et la gestion des tâches. L’objectif du projet était d’évaluer l’efficacité de la plateforme en matière de productivité, de fluidité de la communication et de respect des délais.
À la fin du pilote, les participants ont été interrogés pour évaluer leur satisfaction vis-à-vis du projet, la clarté et l’efficacité de la communication, le respect du calendrier proposé et leur expérience globale avec le nouveau système. Vous prévoyez d’utiliser l’agent Analyste préconfiguré de Microsoft 365 Copilot pour explorer les résultats de l’enquête du Projet Nexus. Comme pour tout agent préconfiguré, vous pouvez saisir vos propres requêtes personnalisées ou utiliser les requêtes de démarrage proposées par l’agent. Ces requêtes sont conçues pour produire des analyses quantitatives, qualitatives, des visualisations, ainsi que des insights et recommandations sur le projet.
Étapes à suivre pour diriger l’agent Analyste dans l’interprétation et la visualisation des résultats de l’enquête du Projet Nexus :
- Sélectionnez le lien suivant pour télécharger une copie des résultats de l’enquête du Projet Nexus. Cliquez sur le bouton Télécharger en haut de l’écran pour enregistrer le fichier sur votre appareil.
- Dans Microsoft Edge, ouvrez un nouvel onglet et saisissez l’URL suivante : https://M365copilot.com
- Dans Microsoft 365, sélectionnez l’agent Analyste s’il apparaît dans le volet de navigation sous la section Agents. Sinon, sélectionnez Tous les agents dans le volet de navigation, puis dans la fenêtre Agent Store, sélectionnez Analyste dans la section Créé par Microsoft.
- Dans Microsoft 365, la fenêtre de l’agent Analyste s’affiche. Dans le champ de saisie, cliquez sur l’icône Ajouter du contenu et des agents, représentée par un signe plus (+).
- Dans le menu qui apparaît, sélectionnez Télécharger depuis cet appareil. Dans l’Explorateur de fichiers, accédez au dossier Téléchargements, sélectionnez le fichier Résultats de l’enquête du Projet Nexus que vous avez téléchargé, puis cliquez sur Ouvrir.
- Dans le champ de saisie, entrez la requête suivante à côté du fichier lié :
Analyse ce tableau et indique-moi les trois tendances principales.
Remarque
Notez que l’agent Analyste exécute plusieurs commandes Python pour établir sa liste finale de tendances. Vous devrez peut-être attendre une minute pour qu’il termine toutes les commandes, agrège les résultats et identifie les trois tendances principales. Sous chaque commande, une description des résultats est affichée. Faites défiler la page vers le bas pour voir les trois tendances principales.
- Vous souhaitez approfondir chaque catégorie, commencez donc par entrer la requête suivante :
Quelle est la note moyenne pour chaque catégorie de l’enquête ?
Lors de nos tests, l’agent retourne ce qui semble être une page blanche. En réalité, ce n’est pas une page vide ; il y a simplement un grand espace vide entre la réponse de l’agent et le champ de saisie. Si cela vous arrive, faites défiler vers le haut à l’aide de la barre de défilement verticale pour trouver la réponse. Et si vous faites défiler tout en bas de la page, le champ de saisie devrait réapparaître. Cet agent est nouveau, donc cet espace vide semble être un problème à résoudre. Cela dit, au moment où vous réaliserez cet exercice, ce problème pourrait être corrigé. Dans tous les cas, examinez les résultats. Si l’agent Analyste propose une étape suivante, comme « Souhaitez-vous une comparaison visuelle de ces moyennes ? », entrez Oui dans le champ de saisie (si le problème d’espace vide persiste, vous devrez faire défiler jusqu’en bas pour voir le champ de saisie).
- Encore une fois, faites défiler vers le haut pour consulter les résultats de la requête précédente (si nécessaire) et examinez-les.
À ce stade, vous pouvez passer autant de temps que vous le souhaitez à analyser les résultats de l’enquête avec l’agent Analyste.
Vous pouvez entrer vos propres requêtes personnalisées ou essayer l’une des requêtes suivantes selon le type d’analyse souhaitée :
Requêtes d’analyse quantitative :
- Quelle catégorie a obtenu la note moyenne la plus élevée, et laquelle la plus basse ?
- Combien de participants ont évalué la satisfaction du projet à 4 ou plus ?
- Quel pourcentage de participants a évalué le respect du calendrier en dessous de 3 ?
- Peux-tu identifier des corrélations entre l’efficacité de la communication et l’expérience globale ?
Requêtes d’analyse qualitative :
- Résume les thèmes les plus fréquents dans la section des commentaires.
- Y a-t-il des préoccupations ou suggestions récurrentes mentionnées dans les commentaires ?
- Identifie les commentaires qui évoquent des problèmes de communication ou de respect du calendrier.
Requêtes d’insights et recommandations :
- D’après les données de l’enquête, quels sont les trois principaux points forts du Projet Nexus ?
- Quels sont les principaux axes d’amélioration suggérés par les participants ?
- Fournis un rapport synthétique des résultats de l’enquête avec des recommandations concrètes.
Requêtes de visualisation quantitative :
- Génère un diagramme circulaire de la répartition des évaluations globales.
- Crée un histogramme comparant les notes moyennes pour la satisfaction du projet, l’efficacité de la communication, le respect du calendrier et l’expérience globale.
- Trace un histogramme des évaluations de satisfaction pour visualiser leur distribution.
- Génère un nuage de points pour analyser la relation entre l’efficacité de la communication et l’expérience globale.
- Crée une carte thermique des corrélations pour toutes les catégories de notation numérique.
- Crée un diagramme en boîte pour chaque catégorie de notation afin de montrer l’étendue et les quartiles.
- Trace un graphique linéaire montrant les évaluations du respect du calendrier par participant, classés par identifiant.