Introduction
Les agents déclaratifs étendent Microsoft 365 Copilot en vous permettant de créer des assistants optimisés pour un scénario spécifique. En définissant des instructions, vous configurez le comportement de l’agent. En introduisant des connaissances supplémentaires, vous permettez à l’agent de raisonner sur des informations qui ne font pas partie de son modèle de base. En utilisant des compétences, vous donnez à l’agent la capacité d’interagir avec des systèmes externes, de déclencher certains comportements selon les conditions du système ou d’utiliser une logique de flux de travail personnalisée. Un type de compétence est les actions, qui permettent à un agent déclaratif de communiquer avec des API, à la fois pour récupérer et modifier des données.
Scénario d’exemple
Supposons que vous travaillez dans un atelier de réparation automobile. Votre organisation suit les différentes demandes de réparation à l’aide d’un système spécialisé. Vous et vos collègues consultez régulièrement des informations sur les différentes réparations. Le système actuel offre une fonctionnalité de recherche rudimentaire qui ne trouve que les réparations correspondant à des mots-clés. Vous aimeriez avoir un assistant alimenté par l’IA capable de répondre à des questions sur les réparations, posées en langage naturel. Il existe une API sécurisée par une clé API qui expose les informations sur les réparations, à laquelle vous pourriez vous connecter. Les informations changent régulièrement, donc l’assistant devrait les interroger en temps réel.
Que ferons-nous ?
Nous analysons les principales caractéristiques des plugins API pour vous aider à décider quand les utiliser :
- Actions personnalisées : que doit pouvoir faire l’agent ? A-t-il besoin d’accéder à des données au-delà de son modèle de base ?
- Structure des données : quelle est la structure des données que l’agent doit consulter ?
- Accessibilité de l’API : l’API est-elle accessible et fournit-elle les données nécessaires ?
Quel est l’objectif principal ?
À la fin de ce module, vous comprendrez comment les plugins API permettent aux agents déclaratifs de communiquer avec des systèmes externes. Vous serez également capable de décider quand les plugins API sont adaptés pour étendre les agents déclaratifs.
