Introduction
Microsoft 365 Copilot est un outil de productivité alimenté par l’intelligence artificielle qui utilise des modèles de langage de grande taille (LLMs) et intègre vos données avec Microsoft Graph et les applications Microsoft 365.
Lorsque vous posez des questions, Copilot raisonne sur les données de votre entreprise et utilise les informations qu’il a recueillies dans sa réponse. Cependant, selon l’intention de l’utilisateur, cette approche n’est pas toujours optimale.
Que se passe-t-il si vous voulez que Copilot se concentre uniquement sur des données spécifiques ?
Que se passe-t-il si vous voulez que Copilot se concentre sur une tâche précise ?
Comment optimiser Microsoft 365 Copilot pour ces scénarios ?
Les agents déclaratifs vous fournissent les composants nécessaires pour étendre Microsoft 365 Copilot à des scénarios spécifiques.
Scénario d’exemple
Supposons que vous travaillez dans une équipe de support informatique. Vous et votre équipe rédigez des articles de base de connaissances et les stockez dans une bibliothèque de documents SharePoint Online au format PDF.
Vous gérez également des tickets de support dans un système spécialisé.
Vous souhaitez créer un assistant de support informatique en libre-service que les employés peuvent utiliser pour obtenir des réponses aux questions courantes, en utilisant les informations contenues dans les articles de la base de connaissances, afin de réduire le nombre de tickets créés.
Les articles de la base de connaissances sont de nature technique.
Vous souhaitez que l’assistant puisse générer des réponses en anglais simple, sans jargon technique.
Vous souhaitez également que les employés puissent créer et mettre à jour des tickets de support via l’assistant s’ils ne peuvent pas résoudre le problème eux-mêmes.
Ce que vous allez voir ici
Vous allez découvrir comment un agent déclaratif peut améliorer la pertinence et la précision des réponses aux questions de support informatique.
Il accomplit cette tâche en utilisant les articles de la base de connaissances et en interagissant avec le système de gestion des tickets.
Que va-t-on faire ?
Nous allons analyser les fonctionnalités clés des agents déclaratifs pour vous aider à décider quand les utiliser :
- Connaissances personnalisées : quelles données notre agent doit-il utiliser pour raisonner, et comment les réponses doivent-elles être formulées ?
- Actions personnalisées : quelles interactions devons-nous effectuer avec des systèmes externes ?
Quel est l’objectif principal ?
À la fin de ce module, vous serez capable de décider si un agent déclaratif est un bon choix pour étendre Microsoft 365 Copilot.
