Ici, nous discutons de la manière dont vous pouvez décider si un agent déclaratif est le bon choix pour personnaliser Microsoft 365 Copilot. Nous listons certains critères qui indiquent si les agents déclaratifs répondent à vos objectifs.

Critères de décision

Les agents déclaratifs vous aident à étendre Microsoft 365 Copilot avec des agents adaptés à des scénarios spécifiques, sans codage intensif. Les cas où les agents déclaratifs pourraient ne pas être le meilleur choix concernent généralement le besoin de personnalisation plus poussée et de flexibilité offerte par la plateforme.

Facteur	Description
Scénario	La question clé à se poser lorsque vous envisagez des agents déclaratifs est : « Ai-je un sujet ou une tâche spécifique que je souhaite optimiser ? ». Les agents déclaratifs fonctionnent bien lorsque vous connaissez le scénario que vous souhaitez optimiser.
Orchestrateur et modèle	Les agents déclaratifs utilisent le même orchestrateur et le même modèle que Microsoft 365 Copilot. La réutilisation de l’infrastructure et des contrôles existants offre une expérience cohérente aux utilisateurs finaux. Si vous avez besoin d’un orchestrateur personnalisé et/ou de l’utilisation d’un autre grand modèle de langage, alors un agent déclaratif n’est pas une option ; vous devriez envisager de créer un agent moteur personnalisé à la place.
Sources de données	La considération suivante concerne les sources de données. Les agents déclaratifs fonctionnent bien lorsque les informations pertinentes pour votre scénario sont disponibles dans Microsoft 365. Si vous devez ingérer des données dans Microsoft 365 depuis un système externe, vous pouvez utiliser un connecteur Copilot. Si vous devez interagir avec des systèmes externes en temps réel, vous pouvez utiliser une action personnalisée.

Application des critères

Les agents déclaratifs fonctionnent mieux lorsque vous souhaitez réutiliser le même orchestrateur et le même modèle de base que Microsoft 365 Copilot.

Notre équipe fictive de support informatique avait besoin d’un moyen pour que les employés trouvent des réponses aux questions courantes de support informatique et créent des tickets de support s’ils ne trouvent pas les réponses nécessaires.

Notre objectif était de décider si ce scénario convenait à un agent déclaratif. Pour prendre notre décision, nous devons analyser chaque tâche en utilisant les quatre critères que nous avons développés : scénario, orchestrateur et modèle, et sources de données.

• Connaissons-nous le scénario que nous voulons optimiser ? Oui. Libre-service pour le support informatique des employés.
• Avons-nous besoin d’un orchestrateur et d’un modèle personnalisés ? Non. L’orchestrateur et le modèle de Microsoft 365 Copilot peuvent résumer et transformer les informations à partir de documents.
• Connaissons-nous les sources de données autorisées ? Oui. Nous savons que les articles de la base de connaissances sont stockés en PDF dans SharePoint Online. Bien que les données du système de tickets de support ne soient pas stockées dans Microsoft 365, nous pouvons créer une action personnalisée pour interagir avec ce système.

Un agent déclaratif est un bon choix pour notre équipe fictive de support informatique. Un agent déclaratif est une bonne option si nous connaissons : le scénario que nous optimisons, que l’orchestrateur et le modèle fournis par Microsoft 365 Copilot conviennent à la tâche, et que les données d’ancrage sont déjà dans Microsoft 365.

Résumé des recommandations

Le diagramme de flux suivant résume les questions clés à se poser lorsque vous envisagez d’utiliser des agents déclaratifs.

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