Comparer Microsoft 365 Copilot et les agents
Microsoft 365 Copilot et les agents sont deux outils puissants basés sur l’intelligence artificielle, conçus pour améliorer la productivité, automatiser les tâches et soutenir la prise de décision dans l’écosystème Microsoft 365. Bien qu’ils partagent des objectifs communs, ils diffèrent considérablement dans leur fonctionnement, l’étendue de leurs capacités et la manière dont les utilisateurs interagissent avec eux. Comprendre ces différences est essentiel pour les professionnels de l’informatique et les administrateurs qui souhaitent déployer ces outils efficacement au sein de leur organisation.
À un niveau général, on peut considérer la relation entre Copilot et les agents comme suit :
Microsoft 365 Copilot
Copilot est un assistant basé sur l’IA générative, intégré dans les applications Microsoft 365 telles que Word, Excel, Outlook et Teams. Il aide les utilisateurs en générant du contenu, en résumant des informations, en rédigeant des communications et en analysant des données — le tout à partir de requêtes en langage naturel. Copilot est conscient du contexte, ce qui signifie qu’il peut puiser dans le document en cours, le fil de courriel ou les notes de réunion de l’utilisateur pour fournir des suggestions pertinentes. Il est réactif et assistif, et répond aux entrées de l’utilisateur en temps réel.
Agents
Les agents sont des entités logicielles intelligentes qui peuvent être personnalisées pour exécuter des tâches ou des flux de travail spécifiques. Ils peuvent être préconfigurés par Microsoft, créés par des développeurs via Copilot Studio, ou construits par des utilisateurs métier sans expérience en programmation à l’aide d’outils simplifiés dans SharePoint ou Copilot Chat. Contrairement à Copilot, qui est intégré et à usage général, les agents peuvent être adaptés à des besoins métier spécifiques, ancrés dans des ensembles de données particuliers, et même agir de manière autonome au nom des utilisateurs.
Cette unité de formation explore comment Copilot et les agents se comparent en termes de capacités, d’avantages et de rôles dans la productivité et l’automatisation.
Comparer les capacités principales et les avantages clés
Pour prendre des décisions éclairées concernant le déploiement de Microsoft 365 Copilot et des agents, il est important de comprendre leurs capacités fondamentales et les bénéfices qu’ils offrent. Bien que tous deux utilisent l’intelligence artificielle, ils sont conçus pour des cas d’usage et des expériences utilisateur différents. Copilot est conçu pour accompagner les utilisateurs directement dans les applications. Les agents, quant à eux, sont des blocs modulables pouvant être personnalisés pour des tâches et des flux de travail spécifiques.
Comprendre ces distinctions aide les professionnels IT à déterminer quand utiliser Copilot et quand déployer des agents. Par exemple, Copilot est idéal pour aider les utilisateurs à rédiger de meilleurs courriels ou à résumer des documents, tandis que les agents conviennent mieux à l’automatisation de processus métier en plusieurs étapes ou à un support spécialisé dans un site SharePoint.
Avant de concevoir des solutions, il convient d’évaluer Copilot et les agents selon les critères suivants :
- Comment les utilisateurs interagissent avec l’outil
- Quelles données et autorisations l’outil nécessite
- Comment il agit
- Comment il peut être personnalisé
- Comment il est surveillé et contrôlé en production
Ces critères sont utilisés dans les sections suivantes pour établir une comparaison point par point. Ces facteurs sont essentiels pour garantir un déploiement sécurisé, efficace et évolutif dans une organisation.
Interaction utilisateur
Copilot :
Copilot est conçu pour une interaction directe et en temps réel avec les utilisateurs. Il est intégré dans les applications Microsoft 365 comme Word, Excel, Outlook et Teams, où les utilisateurs peuvent saisir des questions ou des demandes et obtenir des réponses instantanées. L’expérience est conversationnelle : l’utilisateur demande de l’aide, Copilot répond avec des suggestions ou des résumés, et l’utilisateur peut affiner ou agir sur ces résultats. Ce design rend Copilot idéal pour des tâches comme la rédaction de courriels, le résumé de réunions ou l’analyse de documents. C’est rapide, intuitif et intégré dans le contexte de l’application utilisée.
Agents :
Les agents sont conçus pour fonctionner automatiquement, soit selon un calendrier, soit en réponse à un événement spécifique (comme la réception d’un courriel ou l’atteinte d’une échéance). Ils ne nécessitent pas d’entrée constante de l’utilisateur et peuvent travailler en arrière-plan pour accomplir des tâches. Les agents sont créés dans Copilot Studio et peuvent inclure des étapes de validation humaine si nécessaire. Ils sont parfaits pour automatiser des processus complexes, comme la mise à jour de dossiers ou l’envoi de rapports, et incluent souvent des tableaux de bord ou des journaux pour suivre leur activité.
Fonctionnement en arrière-plan
Copilot :
Copilot utilise les modèles d’IA de Microsoft, ainsi que les données de Microsoft 365 et de Microsoft Graph, pour générer des réponses utiles. Lorsqu’un utilisateur fait une demande, Copilot extrait le contexte pertinent — comme le document en cours ou le calendrier — et l’envoie aux services d’IA de Microsoft pour traitement. Le résultat est renvoyé directement dans l’application. Les administrateurs n’ont rien à construire ; ils gèrent simplement les accès et les paramètres. Copilot est fortement intégré aux systèmes Microsoft, ce qui le rend facile à utiliser mais moins personnalisable.
Agents :
Les agents sont plus proches de mini applications que vous concevez et gérez. Dans Copilot Studio, vous définissez ce que l’agent doit faire, quelles données il doit utiliser et comment il doit réagir à différents déclencheurs. Les agents peuvent se connecter aux services Microsoft comme SharePoint ou Dynamics, et même à des systèmes externes. Les agents avancés peuvent exécuter plusieurs étapes, appeler des API et gérer des flux de travail complexes. Parce qu’ils sont personnalisables, les agents nécessitent plus de configuration et de tests, mais offrent une grande flexibilité pour résoudre des problèmes métier.
Accès aux données et autorisations
Copilot :
Copilot n’utilise que les données auxquelles l’utilisateur individuel a accès. Il fonctionne dans le cadre du compte Microsoft 365 de l’utilisateur et respecte tous les paramètres de sécurité existants. Par exemple, si un utilisateur demande à Copilot de résumer des courriels, il ne consulte que les messages que cette personne est autorisée à lire. Ce design rend Copilot sûr et sécurisé pour une utilisation quotidienne, car il ne dépasse pas les limites d’accès aux données.
Agents :
Les agents ont souvent besoin d’un accès plus large aux données, à travers des équipes ou des systèmes. Au lieu d’utiliser les autorisations d’un seul utilisateur, ils sont configurés avec des comptes de service ou des identités gérées qui définissent ce qu’ils peuvent consulter. Ce design permet aux agents d’agir au nom d’un département ou d’une organisation, mais cela signifie aussi que les administrateurs doivent être vigilants sur les autorisations accordées. Il est important de suivre les bonnes pratiques comme la limitation des accès, la rotation des identifiants et la surveillance des activités pour garantir la sécurité des agents.
Personnalisation et gestion
Copilot :
Copilot peut être personnalisé au niveau de l’organisation. Les administrateurs peuvent ajuster son comportement, les données qu’il utilise et les fonctionnalités disponibles pour différents groupes. Microsoft propose des outils de réglage qui permettent aux organisations d’influencer la manière dont Copilot répond à certains types de requêtes. Ces outils de réglage dans Microsoft 365 vont plus loin en permettant aux organisations d’affiner les modèles d’IA à l’aide de leurs propres données. Cela permet de créer des agents adaptés à des tâches spécifiques, reflétant la terminologie, le ton et les flux de travail internes, le tout dans un environnement sécurisé et à faible code. Ces paramètres permettent à Copilot de s’adapter au style et aux besoins de l’entreprise, mais la personnalisation reste principalement une question de configuration, et non de création de nouvelles fonctionnalités.
Agents :
Les agents sont entièrement personnalisables et suivent un cycle de vie similaire au développement logiciel. Vous les concevez dans Copilot Studio, les testez dans un environnement sécurisé, puis les déployez en production. Vous pouvez les mettre à jour, revenir à une version précédente et surveiller leurs performances. Comme les agents peuvent effectuer des actions (comme mettre à jour des dossiers ou envoyer des messages), il est important de les traiter comme du code. Autrement dit, utilisez le contrôle de version, testez soigneusement et suivez les processus de gestion des changements.
Sécurité et conformité
Copilot :
Copilot est conçu avec les protections de sécurité de Microsoft et respecte les autorisations au niveau utilisateur. Il n’affiche que les données que l’utilisateur est autorisé à voir et inclut des fonctionnalités comme les journaux d’audit et les paramètres de conservation des données. Les organisations peuvent utiliser ces outils pour suivre l’activité de Copilot et s’assurer qu’il respecte leurs politiques de conformité. Par exemple, les administrateurs peuvent consulter les transcriptions des discussions avec Copilot ou définir des règles sur la durée de conservation des données.
Agents :
Les agents nécessitent une attention particulière en matière de sécurité. Comme ils utilisent souvent des comptes de service et accèdent à de grands ensembles de données, il est essentiel de sécuriser leurs identifiants et de limiter leurs actions. Il faut mettre en place des étapes d’approbation pour les actions sensibles, restreindre l’accès réseau et surveiller les comportements inhabituels. Copilot Studio et les outils d’administration Microsoft 365 offrent des moyens de gérer les agents, de revoir leurs autorisations et de garantir leur fonctionnement sécurisé.
Explorez comment Copilot et les agents soutiennent la productivité et l’automatisation
Microsoft 365 Copilot et les agents Copilot ont tous deux pour objectif de réduire les frictions dans le travail quotidien, mais ils le font de manières différentes. Copilot est intégré directement dans des applications familières comme Word, Excel, Outlook et Teams, où il aide les utilisateurs à produire du contenu plus rapidement, à analyser des données et à transformer des informations non structurées en résultats exploitables. Comme Copilot fonctionne dans le contexte de l’utilisateur et respecte ses autorisations, il soutient la productivité en réduisant les efforts manuels tout en laissant à l’utilisateur le contrôle du résultat.
Les agents, en revanche, sont conçus pour des processus répétitifs ou en plusieurs étapes qui bénéficient de l’automatisation. Plutôt que d’attendre qu’un utilisateur saisisse une requête, un agent peut être déclenché par un événement, un calendrier ou un changement dans le système. Comme les agents peuvent se connecter à plusieurs applications et services externes, ils sont efficaces pour gérer des flux de travail comme le traitement des factures, la surveillance des systèmes ou l’enrichissement de prospects, qui nécessiteraient autrement des efforts humains répétitifs.
L’importance des deux réside dans l’équilibre : Copilot améliore la productivité individuelle en accélérant le travail créatif ou analytique, tandis que les agents renforcent l’efficacité organisationnelle en automatisant des tâches structurées à grande échelle. Ensemble, ils offrent aux professionnels IT et aux administrateurs des options flexibles. Par exemple, ils peuvent décider si une tâche doit être gérée de manière interactive par Copilot en temps réel ou automatiquement par un agent en arrière-plan.
Accélération du travail intellectuel (résumés, rédaction, analyse de données)
Comment Copilot aide :
Copilot excelle dans les tâches courtes et pilotées par l’utilisateur, comme la rédaction de contenu, le résumé de réunions, l’extraction de points d’action, la conversion de notes libres en listes structurées, ou la génération de code ou de formules de départ. Comme Copilot fonctionne dans la session de l’utilisateur et respecte les autorisations Graph, il est idéal lorsque l’utilisateur doit conserver la décision finale et le jugement contextuel.
Exemple de mise en œuvre :
Activer Copilot dans Teams et Outlook ; former les utilisateurs aux bonnes pratiques de rédaction de requêtes ; enregistrer les transcriptions de Copilot Chat dans un journal d’audit sécurisé pour les vérifications de conformité. Pour les cas d’analyse dans Excel, associer les suggestions de Copilot à des comportements comme « montre-moi la formule » afin que les utilisateurs puissent inspecter et valider les modifications.
Quand utiliser un agent :
Les agents excellent dans l’exécution de tâches répétitives et basées sur des règles. Ils peuvent fonctionner selon un calendrier et notifier les humains pour validation, réduisant ainsi le travail manuel de copier-coller.
Exemple :
Un agent qui, chaque nuit, agrège toutes les transcriptions de réunions Teams et construit un backlog priorisé, trié par points d’action non résolus et parties prenantes. Il crée ensuite des tâches Planner via Microsoft Graph et publie un résumé dans le canal Teams du responsable.
Automatisation de processus répétitifs (facturation, validations, intégration)
Utilisation hybride de Copilot :
Vous pouvez associer Copilot à un agent en laissant Copilot gérer la révision interactive des exceptions. Lorsqu’un agent déclenche une tâche de validation, Copilot peut présenter au réviseur un résumé concis et une justification suggérée basée sur le même contexte utilisé par l’agent, accélérant considérablement l’étape humaine.
Quand les agents sont adaptés :
Les agents sont conçus pour encapsuler des processus en plusieurs étapes et s’intégrer aux systèmes d’entreprise. Par exemple, le traitement des comptes fournisseurs nécessite l’analyse de factures non structurées, la vérification des bons de commande, l’écriture d’entrées dans un système ERP et le déclenchement de validations pour les exceptions. Utilisez des identités de service avec des autorisations Graph minimales ou des portées API personnalisées pour les connecteurs.
Opérations IT et triage de surveillance
Cas d’usage :
Les agents peuvent surveiller des alertes (par exemple, Azure Monitor ou webhook de surveillance non-Microsoft), corréler les incidents à l’aide de sources de connaissances et de runbooks, et soit résoudre automatiquement les problèmes mineurs, soit créer un incident bien défini pour les ingénieurs. Cela réduit les alertes inutiles et améliore le temps moyen de résolution pour les pannes courantes et automatisables.
Exemple :
Un agent reçoit un webhook PagerDuty pour une sauvegarde échouée et exécute un runbook de diagnostic (vérifie l’espace disque via des actions d’agent ou une API). S’il trouve une solution connue et sûre (vider le dossier temporaire), il l’exécute et enregistre l’action ; sinon, il crée un incident avec les informations de diagnostic préremplies.
Bonnes pratiques pour la gouvernance, l’identité et les runbooks
À mesure que les organisations commencent à utiliser Microsoft 365 Copilot et des agents personnalisés pour automatiser les tâches et améliorer la productivité, il est important que les administrateurs mettent en place des garde-fous solides. Ces bonnes pratiques permettent de garantir que tout fonctionne de manière sécurisée, fiable et conforme aux politiques de l’entreprise. De la gestion des accès aux tests sécurisés, en passant par le suivi des actions des agents, ces conseils aident les professionnels IT à garder le contrôle et à réduire les risques.
- Limiter et sécuriser l’accès : Lors de la configuration d’agents qui fonctionnent sans intervention utilisateur, utilisez des identités gérées ou des comptes de service avec un accès limité au strict nécessaire. Évitez les autorisations larges à l’échelle du locataire sauf nécessité claire. Stockez les identifiants de manière sécurisée (par exemple dans Azure Key Vault), faites-les tourner régulièrement et suivez quels utilisateurs ont l’autorisation de créer ou de modifier des agents. Utilisez des demandes de tirage ou des validations pour approuver les modifications.
- Tester en toute sécurité avant mise en production : Créez et testez les agents dans un environnement séparé, comme un bac à sable ou un locataire hors production, et utilisez des données fictives ou synthétiques. Avant d’autoriser les agents à effectuer des modifications réelles, exécutez-les en mode « simulation » pour prévisualiser leur comportement. Pour Copilot, testez les modèles de requêtes et les paramètres de réglage avec un petit groupe d’utilisateurs pour s’assurer que tout fonctionne comme prévu et éviter les surprises.
- Surveiller l’activité et configurer des alertes : Envoyez l’activité des agents — erreurs, actions, historique d’exécution — vers un système de journalisation central comme Azure Monitor, Log Analytics ou le système SIEM de votre organisation. Configurez des alertes pour les comportements inhabituels, comme une augmentation soudaine des erreurs ou des actions échouées. Assurez-vous que les transcriptions de Copilot Chat et les journaux des agents sont stockés de manière à respecter les politiques d’eDiscovery et de conservation des données de votre entreprise.
Limitations opérationnelles et modes d’échec courants
Malgré leurs puissantes capacités, Microsoft 365 Copilot et les agents présentent des limites opérationnelles que les administrateurs doivent anticiper. Cette section met en évidence les modes d’échec courants tels que les résultats incorrects, les automatisations d’interface utilisateur fragiles et la prolifération des identifiants — des problèmes qui peuvent compromettre l’intégrité du système ou introduire des risques de sécurité. Les administrateurs qui comprennent ces limites et appliquent des stratégies d’atténuation comme des étapes de vérification, des conceptions orientées API et des autorisations ciblées peuvent construire des flux d’automatisation plus robustes et fiables.
Résultats incorrects et hallucinations
Copilot et les agents peuvent parfois générer des résultats inexacts ou trompeurs. Si un agent est configuré pour agir, comme mettre à jour un système ou envoyer des données, il est essentiel d’inclure des contrôles de sécurité. Par exemple, ajoutez des étapes de validation humaine ou des vérifications automatisées. Pour les tâches complexes ou à fort volume, utilisez des environnements de test pour simuler des cas limites et détecter les problèmes potentiels en amont.
Automatisation d’interface utilisateur fragile
Les agents qui interagissent avec des logiciels en imitant des sélections ou des frappes clavier (automatisation UI) peuvent facilement se briser lorsque l’interface de l’application change. Dans la mesure du possible, utilisez des connexions basées sur des API, plus stables et fiables. Si l’automatisation UI est nécessaire, protégez-la avec des sélecteurs intelligents, des vérifications de santé et des stratégies de repli. Microsoft fournit des recommandations sur ces techniques, mais elles nécessitent une attention particulière lors des déploiements réels.
Identifiants avec trop d’autorisations
Bien que les agents utilisent souvent des comptes de service ou des connecteurs pour accéder aux systèmes, leur accorder trop d’autorisations peut créer des risques de sécurité. Limitez ce que chaque agent peut faire en restreignant son accès et en définissant des dates d’expiration pour les identifiants. Exigez toujours une approbation avant d’accorder de nouvelles autorisations à un agent.
