L’utilisation de cas d’usage existants lors de la recherche sur l’efficacité des coûts des agents IA fournit une référence fiable pour évaluer le retour sur investissement potentiel. Ces cas d’usage offrent des exemples concrets de la manière dont les agents IA ont été déployés pour réduire les coûts opérationnels, améliorer la productivité ou rationaliser les flux de travail dans des environnements comparables. En analysant des résultats tels que les économies de temps, les taux d’automatisation et l’utilisation des ressources, les organisations peuvent faire des projections éclairées sur l’efficacité des coûts sans se baser uniquement sur des modèles théoriques. Cette approche fondée sur des preuves renforce non seulement la justification financière, mais aide également à identifier les configurations et stratégies de déploiement les plus rentables pour les agents IA.

Trouver des cas d’usage existants

Étapes pour trouver plus d’histoires de clients IA :

Accédez à Rechercher des témoignages de réussite client depuis la section En savoir plus, dans le Résumé.

Utilisez les filtres situés sur le côté gauche pour effectuer une recherche par secteur, produit, région, et plus encore. Vous pouvez également utiliser la barre de recherche pour saisir des termes pertinents et lancer la recherche.
Vous devriez ensuite lire les cas d’usage pertinents afin d’en savoir plus sur la manière dont d’autres entreprises utilisent les agents IA pour leurs propres cas d’usage. Cela peut vous aider à identifier comment vous pourriez mettre en œuvre quelque chose de similaire pour votre situation spécifique.

Collaborez avec des équipes interfonctionnelles

Pour maximiser l’efficacité des coûts des agents IA, vous devez examiner à la fois les coûts et les avantages. Pour identifier les bénéfices potentiels les plus importants, vous devez collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin de :

• Déceler les points de douleur opérationnels,
• Analyser les flux de travail existants pour identifier les opportunités d’automatisation,
• Recueillir les retours des clients pour trouver des cas d’usage qui améliorent la satisfaction client,
• Réaliser une évaluation interne pour identifier les défis et inefficacités que l’IA peut résoudre.

Vous pourrez ensuite rechercher des cas d’usage sectoriels en utilisant des objectifs et des buts définis.

Prochaine unité : Identifier les besoins métier et définir les cas d’usage IA