Dans ce module, vous avez appris à identifier et évaluer des cas d’usage d’agents IA qui offrent une valeur métier mesurable avec une efficacité financière. Ce module vous a guidé à travers un processus structuré pour rechercher des applications pertinentes, évaluer leur faisabilité et prioriser les initiatives en fonction de leur potentiel à réduire les frais généraux, rationaliser l’allocation des ressources et améliorer la scalabilité.

Dans ce module, vous avez appris à :

• Rechercher des cas d’usage existants.
• Identifier les besoins métier et définir les cas d’usage IA ainsi que les indicateurs clés de performance (KPI).
• Identifier les cas d’usage qui représentent des gains rapides.

En savoir plus

Pour plus d’informations, consultez :

• Trouver des témoignages clients
• Cadre d’adoption du cloud – Stratégie IA
• Section « Estimer les délais de livraison » dans « Planifier l’adoption de l’IA »

Témoignages de réussite clients :

• Fujitsu révolutionne l’efficacité des ventes avec Azure AI Agent Service
• Atomicwork intègre des agents IA dans la gestion des services avec Azure AI Foundry
• YoungWilliams réduit le temps de réponse des centres d’appels de 99 % avec Azure AI Foundry Agent Service
• NTT DATA transforme son entreprise avec l’IA agentique dans Microsoft Fabric et Azure AI Foundry
• Carvana crée une expérience client fluide et efficace avec un agent sur Azure