Les outils d’IA pour les développeurs sont devenus de plus en plus populaires ces dernières années. Des entreprises comme GitHub, OpenAI et Microsoft proposent une gamme d’outils assistés par l’IA qui soutiennent le développement logiciel. Ces outils utilisent l’intelligence artificielle pour automatiser divers aspects du codage, allant de la génération d’idées à la mise à jour de la sécurité du code. Les outils d’IA pour les développeurs peuvent améliorer la productivité et réduire les risques d’erreurs humaines. Mais avec autant d’outils disponibles, il peut être difficile de savoir lequel convient le mieux à un projet ou à un individu.

Pour aider à aligner les outils d’IA avec les tâches et projets de développement, cette unité examine les ressources suivantes :

• Services Azure AI
• Portail Azure AI Foundry
• AI Builder
• Copilot Studio
• SDK Semantic Kernel
• Visual Studio IntelliCode
• ChatGPT
• GitHub Copilot

Services Azure AI

Les services Azure AI sont un ensemble de services basés sur le cloud qui permettent aux développeurs de créer des applications alimentées par l’IA sans expertise en apprentissage automatique. Ces services couvrent un large éventail de capacités d’IA, notamment la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la prise de décision. Ils sont conçus pour être faciles à utiliser et à intégrer dans des applications existantes.

Azure Cognitive Services est un sous-ensemble des services Azure AI qui fournit des modèles d’IA préconçus pour des tâches courantes comme l’analyse de texte, la reconnaissance d’images et la traduction linguistique. Ces modèles peuvent être intégrés via des API REST ou des SDK.

Ces services sont idéaux pour :

• Les développeurs souhaitant ajouter des fonctionnalités d’IA sans créer de modèles personnalisés.
• Les organisations qui veulent déployer rapidement des solutions basées sur l’IA sans expertise spécialisée.
• Les projets nécessitant des capacités d’IA courantes comme la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel ou la vision par ordinateur.

Portail Azure AI Foundry

Le portail Azure AI Foundry est une plateforme web qui permet aux développeurs de créer, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique via une interface visuelle. Il propose des outils et des modèles pour créer des modèles d’IA sans écrire de code, et prend en charge des frameworks populaires comme TensorFlow et PyTorch.

Il inclut des fonctionnalités pour la préparation des données, l’entraînement des modèles et leur évaluation. Les développeurs peuvent utiliser des outils de glisser-déposer pour créer des pipelines de données, tester différents algorithmes et surveiller les performances des modèles. Une fois entraîné, le modèle peut être déployé comme service web ou intégré dans une application existante.

Ce portail est destiné à :

• Les développeurs souhaitant expérimenter des modèles d’apprentissage automatique sans écrire de code.
• Les data scientists ayant besoin d’une plateforme pour créer et déployer des modèles d’IA.
• Les organisations souhaitant offrir des capacités d’IA à leurs développeurs sans expertise spécialisée.
• Les projets nécessitant des modèles personnalisés adaptés à des besoins métier spécifiques.

AI Builder

AI Builder est une fonctionnalité de Microsoft Power Platform qui permet aux utilisateurs d’ajouter des capacités d’IA à leurs applications sans expertise approfondie en science des données. Il propose des modèles préconçus pour des tâches courantes comme la prédiction, le traitement de formulaires, la détection d’objets et la classification de texte. Les utilisateurs peuvent aussi créer des modèles personnalisés à partir de leurs propres données.

Fonctionnalités principales :

• Modèles préconçus : pour la prédiction, le traitement de formulaires, la détection d’objets, etc.
• Modèles personnalisés : adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise.
• Intégration facile : avec les applications créées dans Power Apps.

AI Builder est idéal pour :

• Les utilisateurs souhaitant ajouter de l’IA sans écrire de code.
• Les analystes métier qui veulent automatiser des processus.
• Les développeurs citoyens qui veulent expérimenter l’IA.
• Les projets nécessitant des capacités comme la prédiction ou la détection d’objets.
• Les organisations souhaitant démocratiser l’accès à l’IA.

Copilot Studio

Copilot Studio est un outil de création de copilotes qui permet aux utilisateurs de concevoir et gérer des chatbots alimentés par l’IA. Il propose une interface visuelle pour concevoir des flux de conversation, entraîner les chatbots et surveiller leurs performances. Il prend en charge la compréhension et la génération du langage naturel (NLU et NLG), permettant de créer des bots capables de comprendre et répondre aux requêtes des utilisateurs.

Création de copilotes avec Copilot Studio

Tu peux facilement créer des copilotes dans Copilot Studio sans avoir besoin de data scientists ou de développeurs. La plateforme propose une gamme de modèles et d’outils pour t’aider à concevoir et entraîner des chatbots, ce qui facilite la prise en main. Copilot Studio inclut également des fonctionnalités pour surveiller les performances des chatbots, analyser les interactions des utilisateurs et améliorer les flux de conversation au fil du temps.

Voici quelques exemples d’utilisation des copilotes :

• Assistance commerciale et support client
• Informations sur les horaires d’ouverture et les magasins
• Avantages santé et congés pour les employés
• Informations de suivi en santé publique
• Réponses aux questions fréquentes des employés en entreprise

Copilot Studio est disponible en tant qu’application web autonome, ainsi qu’en tant qu’application intégrée à Microsoft Teams. La plupart des fonctionnalités sont similaires entre les deux versions, mais le choix de l’une ou l’autre peut dépendre de la manière dont tu souhaites utiliser Copilot Studio.

Copilot Studio est destiné à :

• Les utilisateurs qui souhaitent créer et gérer des chatbots alimentés par l’IA sans écrire de code
• Les analystes métier qui veulent automatiser les interactions avec les clients
• Les organisations qui souhaitent offrir des capacités de chatbot sans expertise spécialisée
• Les projets nécessitant des chatbots pour gérer les demandes clients, fournir du support ou automatiser des processus métier

Semantic Kernel SDK

Le Semantic Kernel SDK permet aux développeurs d’intégrer des interactions avec des modèles d’IA dans leurs projets de code existants.

Les modèles d’IA actuels peuvent facilement générer du texte ou des images à partir d’invites fournies par l’utilisateur. Bien que cela soit utile pour créer une application de chat simple, ce n’est pas suffisant pour construire des agents d’IA entièrement automatisés capables de gérer des processus métier complexes. Pour cela, il faut un cadre qui puisse utiliser les réponses des modèles pour influencer et soutenir des actions dans le code existant. C’est ce que fournit le Semantic Kernel SDK.

Semantic Kernel est un SDK open source qui permet de créer facilement des agents capables d’interagir avec des modèles d’IA et d’utiliser leurs réponses pour enrichir ton code. Très extensible, il peut être utilisé avec des modèles d’OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, et d’autres. En combinant ton code existant en C#, Python ou Java avec ces modèles, tu peux créer des agents qui étendent les capacités de tes applications de manière inédite.

Semantic Kernel SDK est destiné à :

• Les développeurs qui souhaitent intégrer des modèles d’IA dans leurs projets de code existants
• Les organisations qui veulent créer des agents intelligents pour automatiser des processus métier
• Les projets nécessitant que des modèles d’IA interagissent avec du code existant et influencent des actions

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode est une extension pour Visual Studio qui améliore l’expérience de codage grâce à des recommandations alimentées par l’IA. IntelliCode utilise des modèles d’apprentissage automatique entraînés sur des milliers de projets open source pour suggérer des complétions de code adaptées au contexte. Il prend en charge plusieurs langages de programmation et aide les développeurs à écrire un code plus fiable et plus maintenable.

Fonctionnalités de Visual Studio IntelliCode :

• Complétions de code intelligentes : propose des suggestions pertinentes qui vont au-delà des listes alphabétiques, en comprenant les modèles et bonnes pratiques de codage.
• Assistance au refactoring : recommande des endroits où un refactoring serait bénéfique et aide à effectuer les modifications.
• Inférence du style de code : apprend tes préférences de style de code et les applique automatiquement pour garantir la cohérence dans tout le projet.

IntelliCode est destiné à :

• Les développeurs souhaitant améliorer leur productivité et efficacité.
• Les équipes qui veulent maintenir des pratiques de codage cohérentes et une bonne qualité de code.
• Les projets nécessitant des complétions de code, de l’aide au refactoring et une cohérence de style.

ChatGPT

ChatGPT est un modèle d’IA conversationnelle développé par OpenAI, capable de tenir des conversations naturelles sur une grande variété de sujets. Il est conçu pour générer des réponses cohérentes et pertinentes selon le contexte. ChatGPT peut être utilisé dans des chatbots, assistants virtuels et autres applications conversationnelles pour offrir des interactions engageantes et informatives.

Il peut générer des extraits de code, expliquer des concepts de programmation et aider au débogage. Cependant, il est important de noter que ChatGPT n’est pas spécifiquement conçu pour les tâches de programmation et peut parfois fournir des suggestions de code inexactes. Il est donc recommandé de vérifier ses réponses avant de les intégrer dans un projet.

Comme ChatGPT n’est pas intégré à un environnement de développement, il est plus adapté à la génération d’idées ou à l’explication de concepts qu’à l’écriture directe de code.

ChatGPT est destiné à :

• Les développeurs ou équipes souhaitant explorer des idées, clarifier des concepts ou réfléchir à des solutions en dehors de l’environnement de développement.
• Les projets nécessitant des capacités conversationnelles pour des chatbots, assistants virtuels ou autres applications.
• Les organisations souhaitant expérimenter des modèles d’IA pour des interactions conversationnelles.
• Les développeurs citoyens qui veulent créer une application ou un site web à usage personnel.

Outils GitHub Copilot

GitHub propose une suite d’outils de programmation assistée par l’IA, dont GitHub Copilot et GitHub Copilot Chat. Alimenté par Codex d’OpenAI, GitHub Copilot est un copilote de programmation qui t’aide à écrire du code plus rapidement et avec moins d’efforts. Il s’intègre directement dans ton éditeur de code et fournit des suggestions intelligentes basées sur le contexte de ton code.

GitHub Copilot Chat est une interface de chat qui te permet d’interagir avec Copilot pour poser des questions liées au code et recevoir des réponses directement dans GitHub.com ou dans les IDE compatibles.

Fonctionnalités générales :

• Support multilingue : prend en charge plusieurs langages et frameworks, en s’adaptant au code sur lequel tu travailles.
• Intégration IDE : fonctionne directement dans l’éditeur de code, en proposant des suggestions au fur et à mesure.

Fonctionnalités de complétion de code de GitHub Copilot :

• Suggestions de lignes de code, fonctions entières, voire classes complètes.
• Suggestions basées sur le contexte pour écrire du code plus rapidement et avec moins d’erreurs.

Fonctionnalités d’assistance de GitHub Copilot Chat :

• Interface de chat : pour poser des questions liées au code et recevoir des réponses.
• Explication de code : aide à comprendre la syntaxe, les concepts, les cas de test, le débogage, etc.
• Génération de documentation : crée des explications ou de la documentation pour des extraits ou l’ensemble du code.
• Génération de cas de test : aide à créer des tests pour améliorer la qualité du code.
• Corrections de code : propose des suggestions de refactoring et de correction d’erreurs courantes.

En assistant les développeurs dans leurs tâches, GitHub Copilot leur permet de se concentrer sur la conception et la résolution de problèmes plutôt que sur les détails de syntaxe.

GitHub Copilot et Copilot Chat sont destinés à :

• Les développeurs souhaitant coder plus rapidement et avec moins d’erreurs.
• Les équipes cherchant à améliorer la qualité et la cohérence du code.
• Les projets nécessitant des complétions, du refactoring et des explications de code.
• Les organisations voulant doter leurs développeurs d’outils de codage assistés par l’IA.