GitHub Copilot Chat s’intègre à l’interface de Visual Studio Code pour offrir une assistance là où vous en avez besoin.

Voici quelques façons d’accéder aux fonctionnalités de GitHub Copilot Chat dans Visual Studio Code :

• Ouvrir la vue Chat pour obtenir de l’aide à tout moment.
• Démarrer une conversation en ligne directement depuis l’éditeur pendant que vous codez.
• Exécuter des actions intelligentes pour accomplir certaines tâches sans même rédiger de requête.
• Ouvrir la fenêtre Quick Chat pour une conversation rapide et interactive avec l’IA.

Cas d’usage de GitHub Copilot Chat

GitHub Copilot Chat offre une assistance pour la plupart des scénarios de codage. Voici quelques exemples :

Expliquer et documenter le code

Copilot Chat peut générer des descriptions en langage naturel du code sélectionné, utiles pour comprendre son fonctionnement ou pour les parties prenantes non techniques. Il peut détailler les paramètres d’entrée/sortie, les dépendances et le rôle du code dans l’application.

Répondre à des questions de programmation

Vous pouvez poser des questions spécifiques sur le code et recevoir des réponses en langage naturel ou sous forme d’extraits de code.

Proposer des corrections de bugs

Copilot Chat peut suggérer des solutions aux erreurs en analysant le message d’erreur, la syntaxe et le contexte du code. Il peut recommander des modifications de variables, structures de contrôle ou appels de fonctions.

Générer des cas de test unitaires

Copilot Chat peut créer des tests unitaires à partir du code sélectionné, y compris pour les cas limites et les conditions d’erreur, afin d’assurer la robustesse du code.

Suggérer des améliorations du code existant

Copilot Chat peut proposer des améliorations en matière de :

• Qualité du code : lisibilité, modularité, simplification.
• Fiabilité : gestion des erreurs, validation des entrées.
• Performance : optimisation des algorithmes et structures de données.
• Sécurité : contrôle d’accès, chiffrement, nettoyage des entrées.

Fonctionnement

GitHub Copilot Chat utilise le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique pour comprendre votre requête et y répondre :

1. Traitement de l’entrée : la requête est prétraitée et envoyée à un modèle de langage.
2. Analyse par le modèle : le modèle analyse le contexte et la requête.
3. Génération de réponse : le modèle produit une réponse sous forme de code ou d’explication.
4. Formatage de la sortie : la réponse est présentée avec mise en forme (indentation, surlignage, etc.).