1. Quel est l’objectif principal de l’IA responsable ? Maximiser les profits générés par les systèmes d’IA. Développer les systèmes d’IA le plus rapidement possible. Garantir que les systèmes d’IA soient sûrs, dignes de confiance et éthiques. Remplacer la prise de décision humaine par l’IA.

2. Quel principe ne fait PAS partie des six identifiés par Microsoft pour l’IA responsable ? L’équité. L’innovation. L’inclusivité. La responsabilité.

3. Que met en avant le principe d’équité dans l’IA responsable ? Maximiser les performances de l’IA à tout prix. Garantir que les systèmes d’IA fonctionnent de manière équitable pour tous les groupes démographiques Donner la priorité à la rentabilité plutôt qu’aux préoccupations éthiques. Créer des systèmes d’IA faciles à comprendre.

4. Comment Microsoft traite-t-il les biais potentiels dans les systèmes d’IA ? En ignorant le problème pour se concentrer sur d’autres domaines. En fournissant davantage de données aux systèmes d’IA. En examinant les données d’entraînement, en testant avec des échantillons équilibrés et en utilisant le débiaisement par adversaire. En permettant aux utilisateurs de modifier directement les résultats de l’IA.

5. Quel est le rôle de la transparence dans les principes de l’IA responsable de Microsoft ? Garder les opérations de l’IA secrètes pour le public. Rendre les opérations et décisions des systèmes d’IA compréhensibles et claires. Cacher les limites des systèmes d’IA. Donner la priorité à l’efficacité plutôt qu’aux considérations éthiques.