{"id":11034,"date":"2025-12-09T09:05:33","date_gmt":"2025-12-09T09:05:33","guid":{"rendered":"https:\/\/techhub.saworks.io\/?post_type=docs&p=11034"},"modified":"2026-02-26T16:21:24","modified_gmt":"2026-02-26T16:21:24","slug":"quest-ce-quun-agent-ia","status":"publish","type":"docs","link":"https:\/\/techhub.saworks.io\/fr\/docs\/tutoriel-agent-intermediaire\/developper-des-agents-ia-sur-azure\/quest-ce-quun-agent-ia\/","title":{"rendered":"Qu\u2019est-ce qu\u2019un agent IA ?"},"content":{"rendered":"\n
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Les agents IA sont des applications intelligentes qui utilisent des mod\u00e8les linguistiques pour comprendre ce dont vous avez besoin, puis agir pour vous aider. Ils peuvent r\u00e9pondre \u00e0 des questions, prendre des d\u00e9cisions et accomplir des t\u00e2ches automatiquement. Ce qui rend les agents sp\u00e9ciaux, c\u2019est qu\u2019ils se souviennent de votre conversation et peuvent r\u00e9ellement effectuer des actions, pas seulement discuter avec vous comme le ferait un chatbot classique.<\/p>\n\n\n\n

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Identifier les capacit\u00e9s de l\u2019agent de d\u00e9penses<\/strong><\/h3>\n\n\n\n


Rappelez-vous l\u2019agent de gestion des d\u00e9penses pr\u00e9sent\u00e9 dans l\u2019introduction \u2014 un agent IA qui aide les employ\u00e9s \u00e0 g\u00e9rer les demandes de remboursement en r\u00e9pondant aux questions sur la politique et en automatisant la soumission des demandes. Examinons les trois capacit\u00e9s essentielles qui rendent cet agent efficace :<\/p>\n\n\n\n

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  • Int\u00e9gration des connaissances et raisonnement :<\/strong> Utilise un mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9ratif avec la documentation des politiques de l\u2019entreprise pour r\u00e9pondre avec pr\u00e9cision aux questions.<\/li>\n\n\n\n
  • Automatisation des t\u00e2ches via des fonctions :<\/strong> Ex\u00e9cute des fonctions programmatiques pour soumettre automatiquement les demandes de remboursement.<\/li>\n\n\n\n
  • Prise de d\u00e9cision intelligente :<\/strong> Oriente les d\u00e9penses vers les approbateurs appropri\u00e9s en fonction des r\u00e8gles m\u00e9tier et des montants des demandes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Un exemple du sc\u00e9nario de l\u2019agent de d\u00e9penses est illustr\u00e9 dans le diagramme suivant.<\/p>\n\n\n\n

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    \"\"<\/figure>\n\n\n\n
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    Le diagramme montre le processus suivant :<\/p>\n\n\n\n

    Un utilisateur pose une question \u00e0 l\u2019agent des d\u00e9penses concernant les frais pouvant \u00eatre r\u00e9clam\u00e9s.
    L\u2019agent des d\u00e9penses accepte la question comme une invite.
    L\u2019agent utilise un magasin de connaissances contenant des informations sur la politique des d\u00e9penses pour contextualiser l\u2019invite.
    L\u2019invite contextualis\u00e9e est soumise au mod\u00e8le linguistique de l\u2019agent pour g\u00e9n\u00e9rer une r\u00e9ponse.
    L\u2019agent g\u00e9n\u00e8re une demande de remboursement de d\u00e9penses au nom de l\u2019utilisateur et la soumet pour \u00eatre trait\u00e9e et g\u00e9n\u00e9rer un ch\u00e8que de paiement.<\/p>\n\n\n\n

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    Explorez les capacit\u00e9s de l\u2019agent de voyage<\/strong><\/h3>\n\n\n\n


    Dans l\u2019unit\u00e9 pr\u00e9c\u00e9dente, vous avez \u00e9galement appris qu\u2019un agent de r\u00e9servation de voyages \u00e9tend ce sc\u00e9nario en une solution multi-agents. Cet agent r\u00e9serve des vols et des h\u00f4tels, puis coordonne automatiquement avec l\u2019agent des d\u00e9penses pour soumettre les demandes. Voici comment l\u2019agent de voyage d\u00e9montre la coordination multi-agents :<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Int\u00e9gration des services<\/strong> : R\u00e9serve des vols et des h\u00f4tels via des API de services de voyage externes.<\/li>\n\n\n\n
    • Communication inter-agents<\/strong> : Initie des demandes de remboursement via l\u2019agent des d\u00e9penses avec les re\u00e7us appropri\u00e9s.<\/li>\n\n\n\n
    • Automatisation de bout en bout<\/strong> : Termine l\u2019ensemble du processus de r\u00e9servation de voyage et de soumission des d\u00e9penses sans intervention manuelle.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Un exemple du sc\u00e9nario multi-agents est illustr\u00e9 dans le diagramme suivant :<\/p>\n\n\n\n

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      \"\"<\/figure>\n\n\n\n
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      Le diagramme montre le processus suivant :<\/p>\n\n\n\n

      Un utilisateur fournit les d\u00e9tails d\u2019un voyage \u00e0 venir \u00e0 un agent de r\u00e9servation de voyages.
      L\u2019agent de r\u00e9servation de voyages automatise la r\u00e9servation des billets d\u2019avion et des h\u00f4tels.
      L\u2019agent de r\u00e9servation de voyages initie une demande de remboursement des frais de voyage via l\u2019agent des d\u00e9penses.
      L\u2019agent des d\u00e9penses soumet la demande de remboursement pour traitement.<\/p>\n\n\n\n

      <\/div>\n\n\n\n

      Comprendre les risques de s\u00e9curit\u00e9 des agents IA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n


      \u00c0 mesure que les agents IA deviennent plus autonomes et int\u00e9gr\u00e9s aux syst\u00e8mes d\u2019entreprise, ils introduisent de nouvelles consid\u00e9rations de s\u00e9curit\u00e9 qui vont au-del\u00e0 des menaces applicatives traditionnelles. Comme les agents peuvent acc\u00e9der \u00e0 des donn\u00e9es sensibles, prendre des d\u00e9cisions et agir de mani\u00e8re ind\u00e9pendante, les d\u00e9veloppeurs et les organisations doivent concevoir avec la s\u00e9curit\u00e9 en t\u00eate d\u00e8s le d\u00e9part.<\/p>\n\n\n\n

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      Ce que vous pourriez constater<\/th>Zone de risque<\/th>Ce qui se passe<\/th><\/tr><\/thead>
      \u00ab L\u2019agent vient de partager des donn\u00e9es salariales confidentielles dans un chat client ! \u00bb<\/td>Fuite de donn\u00e9es et exposition de la vie priv\u00e9e<\/td>L\u2019agent a acc\u00e9d\u00e9 \u00e0 des informations sensibles mais n\u2019avait pas de contr\u00f4les appropri\u00e9s pour emp\u00eacher leur divulgation externe.<\/td><\/tr>
      \u00ab Quelqu\u2019un a tromp\u00e9 l\u2019agent pour r\u00e9v\u00e9ler notre mot de passe de base de donn\u00e9es. \u00bb<\/td>Injection d\u2019invite et attaques par manipulation<\/td>Un utilisateur malveillant a con\u00e7u une entr\u00e9e qui a contourn\u00e9 le comportement pr\u00e9vu de l\u2019agent.<\/td><\/tr>
      \u00ab Notre agent de support supprime maintenant des enregistrements clients \u2014 mais il ne devrait pas avoir cette permission ! \u00bb<\/td>Acc\u00e8s non autoris\u00e9 et \u00e9l\u00e9vation de privil\u00e8ges<\/td>Des contr\u00f4les d\u2019acc\u00e8s faibles ont permis \u00e0 l\u2019agent d\u2019effectuer des actions au-del\u00e0 de son p\u00e9rim\u00e8tre pr\u00e9vu.<\/td><\/tr>
      \u00ab L\u2019agent a commenc\u00e9 \u00e0 recommander des produits frauduleux apr\u00e8s la mise \u00e0 jour des donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement. \u00bb<\/td>Empoisonnement des donn\u00e9es<\/td>Quelqu\u2019un a corrompu les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement ou contextuelles de l\u2019agent, entra\u00eenant des sorties dangereuses.<\/td><\/tr>
      \u00ab Un plugin tiers que nous avons int\u00e9gr\u00e9 envoie maintenant nos donn\u00e9es \u00e0 un serveur inconnu. \u00bb<\/td>Vuln\u00e9rabilit\u00e9s de la cha\u00eene d\u2019approvisionnement<\/td>Les d\u00e9pendances externes ont introduit des failles de s\u00e9curit\u00e9 dans le flux de travail de l\u2019agent.<\/td><\/tr>
      \u00ab L\u2019agent a automatiquement trait\u00e9 un remboursement sans v\u00e9rifier la demande. \u00bb<\/td>Surd\u00e9pendance aux actions autonomes<\/td>L\u2019agent a ex\u00e9cut\u00e9 une action sans validation appropri\u00e9e ni supervision humaine.<\/td><\/tr>
      \u00ab Nous ne pouvons pas d\u00e9terminer qui a acc\u00e9d\u00e9 \u00e0 quelles donn\u00e9es et quand. \u00bb<\/td>Auditabilit\u00e9 et journalisation insuffisantes<\/td>Des journaux manquants ou incomplets rendent impossible la tra\u00e7abilit\u00e9 des actions de l\u2019agent ou la d\u00e9tection des abus.<\/td><\/tr>
      \u00ab Quelqu\u2019un a extrait des informations clients en interrogeant l\u2019agent \u00e0 plusieurs reprises. \u00bb<\/td>Inversion de mod\u00e8le et fuite de sortie<\/td>L\u2019attaquant a exploit\u00e9 les sorties du mod\u00e8le pour d\u00e9duire des donn\u00e9es sensibles \u00e0 partir de l\u2019entra\u00eenement ou des invites.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n
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      Prot\u00e9gez vos agents avec les meilleures pratiques de s\u00e9curit\u00e9<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

      Pour r\u00e9duire ces risques, adoptez une approche \u00ab s\u00e9curit\u00e9 d\u00e8s la conception \u00bb d\u00e8s le premier jour. Voici comment cr\u00e9er des agents IA plus s\u00fbrs :<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Contr\u00f4lez strictement l\u2019acc\u00e8s<\/strong> : Appliquez des contr\u00f4les d\u2019acc\u00e8s bas\u00e9s sur les r\u00f4les (RBAC) et des permissions minimales \u2014 les agents ne doivent acc\u00e9der qu\u2019\u00e0 ce qui est absolument n\u00e9cessaire.<\/li>\n\n\n\n
      • Validez toutes les entr\u00e9es<\/strong> : Ajoutez des filtres et des couches de validation des invites pour d\u00e9tecter et bloquer les attaques par injection avant qu\u2019elles n\u2019atteignent votre agent.<\/li>\n\n\n\n
      • Ajoutez une supervision humaine pour les actions critiques<\/strong> : Isolez ou verrouillez les op\u00e9rations sensibles derri\u00e8re des approbations humaines \u2014 ne laissez pas les agents prendre seuls des d\u00e9cisions \u00e0 fort enjeu.<\/li>\n\n\n\n
      • Suivez tout<\/strong> : Maintenez une journalisation compl\u00e8te et une tra\u00e7abilit\u00e9 pour toutes les actions des agents \u2014 vous devez savoir qui a fait quoi, quand et pourquoi.<\/li>\n\n\n\n
      • Surveillez votre cha\u00eene d\u2019approvisionnement<\/strong> : Auditez r\u00e9guli\u00e8rement les d\u00e9pendances et int\u00e9grations tierces \u2014 les plugins et API externes peuvent \u00eatre des vecteurs d\u2019attaque.<\/li>\n\n\n\n
      • Maintenez vos mod\u00e8les en bonne sant\u00e9<\/strong> : R\u00e9entra\u00eenez et validez continuellement les mod\u00e8les pour d\u00e9tecter les d\u00e9rives ou les tentatives d\u2019empoisonnement des donn\u00e9es \u2014 la qualit\u00e9 des agents se d\u00e9grade sans maintenance.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        En int\u00e9grant ces pratiques d\u00e8s le d\u00e9veloppement, vous pouvez d\u00e9ployer des agents IA de mani\u00e8re s\u00fbre et fiable dans des environnements r\u00e9els.<\/p>\n\n\n\n

        <\/div>\n\n\n\n

        Prochaine unit\u00e9 : Options pour le d\u00e9veloppement d\u2019agents<\/strong><\/h3>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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