Avec des clients exigeant des expériences de service client plus personnalisées et efficaces, les organisations se tournent vers les agents. Les agents aident à fournir aux clients une solution d’assistance en libre-service qui peut être utilisée via un langage naturel simulant une conversation humaine. Les agents peuvent résoudre des problèmes simples ou courants, permettant aux agents humains de se concentrer sur des problèmes plus complexes qui nécessitent davantage de temps. Les agents peuvent intégrer des informations provenant d’autres systèmes dans la conversation pour offrir une expérience personnalisée aux clients, y compris la possibilité de planifier des réunions, d’attribuer des cas ou d’envoyer des e-mails. Avec Microsoft Copilot Studio, les organisations peuvent créer des agents puissants grâce à une interface graphique guidée, sans code. Les organisations peuvent exploiter la puissance des agents pour éliminer l’écart entre les experts métier et les équipes de développement. Les agents peuvent également supprimer la complexité liée à l’exposition des équipes aux subtilités de l’IA conversationnelle et à la nécessité d’écrire du code complexe.

Ce module a examiné comment :

• Commencer avec Microsoft Copilot Studio, créer et déployer des agents, et les rendre disponibles sur plusieurs canaux, notamment :
  • Présenter les agents, expliquer où ils sont utilisés et fournir un aperçu de la manière dont Microsoft Copilot Studio peut être utilisé pour créer des agents.
  • Examiner comment travailler avec des agents et en créer dans différents environnements afin d’adapter le contenu des agents en fonction de facteurs tels que les équipes, les régions ou autres.
  • Explorer comment l’IA générative peut être utilisée dans un agent et quels types de sources de données peuvent être exploités.
  • Passer en revue le processus de création d’un agent et la manière de travailler avec l’interface utilisateur de Microsoft Copilot Studio.
  • Expliquer ce que sont les sujets, les différents types disponibles et comment ils sont utilisés dans le cadre d’un agent.
  • Examiner les outils disponibles pour vous aider à tester votre agent.
  • Passer en revue le processus de publication d’un agent afin qu’il soit disponible sur plusieurs canaux et décrire les analyses disponibles une fois l’agent publié.

Votre prochaine étape consistera à approfondir la conception de parcours conversationnels efficaces pour offrir aux utilisateurs une meilleure expérience globale. Cet apprentissage complémentaire inclura :

• Une compréhension approfondie des nœuds de conversation disponibles.
• L’examen de la manière dont les entités et les variables peuvent être utilisées pour capturer et stocker des données pertinentes.
• Et l’examen des outils disponibles pour la gestion des sujets.

Vous pouvez également utiliser Customer Service Insights pour analyser les sujets d’assistance qui traversent l’ensemble de votre opération de support et comprendre lesquels automatiser via Microsoft Copilot Studio.