À mesure que la technologie de l’IA progresse, elle offre aux organisations de multiples opportunités pour améliorer la productivité et guider les employés. L’une des façons d’y parvenir est grâce à l’IA générative. Microsoft Copilot Studio vous permet d’utiliser des réponses génératives de plusieurs manières. Une fois dans Copilot Studio, les fonctionnalités d’IA générative sont accessibles en sélectionnant IA générative dans le menu Paramètres.

Avec Copilot Studio, vous pouvez utiliser les capacités de l’IA générative pour :

• Utiliser des réponses génératives comme solution de secours : permet d’utiliser des réponses génératives lorsqu’un agent ne parvient pas à trouver une réponse pertinente à la question de l’utilisateur.
• Insérer des réponses génératives dans des sujets : permet d’intégrer l’IA générative dans vos sujets en utilisant le nœud de réponse générative.
• Utiliser Copilot pour créer des agents et des sujets : Copilot vous permet de fournir une brève description de l’agent ou du sujet que vous souhaitez créer, et il le construit pour vous.

Utiliser des réponses génératives comme solution de secours

Autrefois, si un agent ne parvenait pas à déterminer l’intention d’un utilisateur, il lui demandait de reformuler sa question. Si l’agent ne parvenait pas à identifier un sujet après deux tentatives, il passait à un agent humain.

Avec les réponses génératives, Microsoft Copilot Studio permet à votre agent de trouver et de présenter des informations provenant de plusieurs sources, internes ou externes, sans créer de sujets. Cela vous permet d’utiliser des réponses génératives comme sources principales d’information ou comme solution de secours lorsque les sujets créés ne peuvent pas répondre à la question d’un utilisateur. Résultat : cela réduit considérablement le temps nécessaire pour créer et déployer un agent fonctionnel, en supprimant la nécessité de rédiger manuellement plusieurs sujets qui pourraient ne pas couvrir toutes les questions des clients.

Tous les agents incluent un sujet Boost conversationnel. Ce sujet s’exécute lorsque votre agent ne parvient pas à identifier un sujet qui répond à la question de l’utilisateur.

La première chose à identifier lors de l’utilisation de l’IA générative est les sources de connaissances utilisées pour alimenter vos réponses. Vous pouvez définir les sources de connaissances que vous souhaitez utiliser dans l’onglet Connaissances.

À la date de publication de ce cours, les sources de connaissances suivantes sont disponibles :

Ressources externes :

• Sites Web publics : permet de se connecter à des sites publics comme source de réponses en temps réel.
• Fichiers : permet de télécharger différents fichiers comme sources de connaissances. Le contenu des fichiers téléchargés est recherché pour obtenir des résultats.
• SharePoint : permet de connecter le site SharePoint de votre organisation comme source de connaissances.
• Dataverse (aperçu) : permet de se connecter à l’instance Microsoft Dataverse de votre organisation comme source de connaissances.

Important
Des sources de données supplémentaires pour les entreprises, telles qu’Azure SQL, Salesforce, ServiceNow, et bien d’autres, sont actuellement en aperçu.

La page IA générative dans Copilot Studio vous permet d’adapter les capacités génératives de votre agent. Elle vous propose différentes options pour configurer l’IA générative dans votre agent. Vous pouvez accéder à la page de configuration de l’IA générative en allant dans Paramètres > IA générative.

Sur la page des paramètres de l’IA générative, vous pouvez définir les éléments suivants :

• Comment votre agent interagit avec les personnes : cela définit la manière dont vous souhaitez que les réponses soient générées pour les personnes qui interagissent avec votre agent. Vous pouvez choisir parmi :
  • Classique : utilise les sujets que vous créez pour répondre à des phrases déclencheuses. Les actions ne peuvent être appelées qu’à l’intérieur d’un sujet.
  • Génératif (aperçu) : utilise l’IA générative pour répondre aux questions des utilisateurs avec la meilleure combinaison d’actions, de sujets et de connaissances définis.
• Niveau de rigueur de la modération du contenu : permet de spécifier le degré de pertinence souhaité pour les réponses générées. Options disponibles :
  • Faible – Plus créatif : les réponses générées proviennent d’un plus grand nombre de sources et peuvent ne pas être les plus pertinentes.
  • Moyen – Plus équilibré : les réponses générées proviennent d’un ensemble plus restreint et plus pertinent de données.
  • Élevé – Plus précis : fournit les réponses les plus pertinentes et précises. Cette option augmente également la probabilité qu’aucune réponse pertinente ne soit trouvée.
• Entrée d’image : permet aux utilisateurs de télécharger des images que l’agent peut analyser.
• Résultats de recherche améliorés : offre des performances de recherche améliorées pour les locataires Microsoft 365 Copilot.

Pour en savoir plus sur les réponses génératives, consultez : Réponses génératives comme solution de secours.

Pour en savoir plus sur la modération du contenu, consultez : Modération du contenu.

Prochaine unité : Autorisations des sujets d’agent