Ici, nous expliquons comment déterminer si un agent déclaratif est le bon choix pour personnaliser Microsoft 365 Copilot. Nous listons des critères qui indiquent si les agents déclaratifs répondent à vos objectifs.

Critères de décision

Les agents déclaratifs vous aident à étendre Microsoft 365 Copilot avec des agents adaptés à des scénarios spécifiques, sans avoir besoin de beaucoup de code. Les cas où les agents déclaratifs ne sont pas le meilleur choix impliquent généralement un besoin de personnalisation plus poussée et de flexibilité offerte par la plateforme.

Facteur	Description
Scénario	La question clé à se poser lorsque vous envisagez les agents déclaratifs est : « Ai‑je un sujet ou une tâche spécifique que je veux optimiser ? » Les agents déclaratifs fonctionnent bien lorsque vous connaissez le scénario que vous souhaitez optimiser.
Orchestrateur et modèle	Les agents déclaratifs utilisent le même orchestrateur et le même modèle que Microsoft 365 Copilot. La réutilisation de l’infrastructure existante et des contrôles fournit une expérience cohérente pour les utilisateurs finaux. Si vous avez besoin d’une orchestration personnalisée et/ou d’un modèle de langage différent, alors un agent déclaratif n’est pas une option : vous devriez envisager de créer un agent moteur personnalisé.
Sources de données	Le point suivant concerne les sources de données. Les agents déclaratifs fonctionnent bien lorsque les informations pertinentes pour votre scénario sont disponibles dans Microsoft 365. Si vous devez ingérer des données dans Microsoft 365 à partir d’un système externe, vous pouvez utiliser un connecteur Copilot. Si vous devez interagir en temps réel avec des systèmes externes, vous pouvez utiliser une action personnalisée.

Appliquer les critères

Les agents déclaratifs fonctionnent mieux lorsque vous souhaitez réutiliser le même orchestrateur et le même modèle de base que Microsoft 365 Copilot.

Notre équipe fictive de support informatique avait besoin d’un moyen permettant aux employés de trouver des réponses aux questions courantes de support informatique et de créer des tickets lorsqu’ils ne trouvaient pas les réponses nécessaires.

Notre objectif était de décider si ce scénario convenait à un agent déclaratif. Pour prendre notre décision, nous devons analyser chaque tâche selon les trois critères que nous avons établis : scénario, orchestrateur et modèle, et sources de données.

• Savons‑nous quel scénario nous voulons optimiser ?
  Oui. Le libre‑service de support informatique pour les employés.
• Avons‑nous besoin d’un orchestrateur et d’un modèle personnalisés ?
  Non. L’orchestrateur et le modèle de Microsoft 365 Copilot peuvent résumer et transformer les informations contenues dans les documents.
• Connaissons‑nous les sources de données fiables ?
  Oui. Nous savons que les articles de la base de connaissances sont stockés en PDF dans SharePoint Online.
  Bien que les données du système de tickets ne soient pas stockées dans Microsoft 365, nous pouvons créer une action personnalisée pour interagir avec ce système.

Un agent déclaratif est un bon choix pour notre équipe fictive de support informatique.
Un agent déclaratif est un bon choix si :

• nous connaissons le scénario à optimiser,
• l’orchestrateur et le modèle fournis par Microsoft 365 Copilot conviennent à la tâche,
• et les données d’ancrage se trouvent déjà dans Microsoft 365.

Résumé des recommandations

Le diagramme suivant résume les questions clés à se poser lorsque vous envisagez d’utiliser des agents déclaratifs.