Avec des clients qui exigent des expériences de service client plus personnalisées et efficaces, les organisations se tournent vers les agents. Les agents aident à fournir aux clients une solution de support en libre-service qui peut être utilisée via un langage naturel simulant une conversation humaine. Les agents peuvent résoudre des problèmes simples ou courants, permettant aux agents humains de se concentrer sur des problèmes plus complexes qui nécessitent plus de temps.
Les agents peuvent intégrer des informations provenant d’autres systèmes dans la conversation pour offrir une expérience personnalisée aux clients, y compris la possibilité de planifier des réunions, d’assigner des dossiers ou d’envoyer des e-mails. Avec Microsoft Copilot Studio, les organisations peuvent créer des agents puissants grâce à une interface graphique guidée, sans code. Les organisations peuvent utiliser la puissance des agents pour éliminer le fossé entre les experts métier et les équipes de développement. Les agents peuvent également supprimer la complexité liée à l’exposition des équipes aux subtilités de l’IA conversationnelle et à la nécessité d’écrire du code complexe.
Ce module a examiné comment démarrer avec Microsoft Copilot Studio, créer et déployer des agents, et les rendre disponibles sur plusieurs canaux, notamment :
- Présenter les agents, expliquer où ils sont utilisés et fournir un aperçu de la manière dont Microsoft Copilot Studio peut être utilisé pour créer des agents.
- Examiner comment travailler avec et créer des agents dans différents environnements afin d’adapter le contenu de l’agent en fonction de facteurs tels que les équipes, les régions ou autres.
- Explorer comment l’IA générative peut être utilisée dans un agent et quels types de sources de données peuvent être utilisés.
- Passer en revue le processus de création d’un agent et comment travailler avec l’interface utilisateur de Microsoft Copilot Studio.
- Expliquer ce que sont les sujets (topics), les différents types disponibles et comment ils sont utilisés dans un agent.
- Examiner les outils disponibles pour tester votre agent.
- Passer en revue le processus de publication d’un agent afin qu’il soit disponible sur plusieurs canaux et décrire les analyses disponibles une fois l’agent publié.
Votre prochaine étape consiste à acquérir une compréhension plus approfondie de la conception de chemins de conversation efficaces pour offrir aux utilisateurs une meilleure expérience globale. Cet apprentissage complémentaire inclurait :
- Comprendre plus en détail les nœuds de conversation disponibles.
- Examiner comment les entités et les variables peuvent être utilisées pour capturer et stocker des données pertinentes.
- Examiner les outils disponibles pour la gestion des sujets.
Vous pouvez également utiliser Customer Service Insights pour analyser les sujets de support qui traversent l’ensemble de votre opération de support et comprendre lesquels automatiser via Microsoft Copilot Studio.
