Introduction
Microsoft 365 Copilot est un outil de productivité alimenté par l’IA qui utilise des modèles de langage de grande taille (LLM) et intègre vos données avec Microsoft Graph et les applications Microsoft 365.
Lorsque vous posez des questions, Copilot raisonne à partir des données de votre entreprise et utilise les informations qu’il a recueillies dans sa réponse. Cependant, selon l’intention de l’utilisateur, cette approche n’est pas toujours optimale. Et si vous vouliez que Copilot se concentre uniquement sur des données spécifiques ? Et si vous vouliez que Copilot se concentre sur une tâche particulière ? Comment optimiser Microsoft 365 Copilot pour ces scénarios ?
Les agents déclaratifs vous fournissent les composants nécessaires pour étendre Microsoft 365 Copilot à des scénarios spécifiques.
Exemple de scénario
Supposons que vous travailliez dans une équipe de support informatique. Vous et votre équipe rédigez des articles de base de connaissances et les stockez dans une bibliothèque de documents SharePoint Online au format PDF. Vous gérez également des tickets de support dans un système spécialisé. Vous souhaitez créer un assistant de support informatique en libre-service que les employés peuvent utiliser pour obtenir des réponses aux questions courantes en utilisant les informations des articles de la base de connaissances, réduisant ainsi le nombre de tickets créés. Les articles de la base de connaissances sont de nature technique. Vous voulez que l’assistant soit capable de créer des réponses en anglais simple et d’éviter l’utilisation de jargon. Vous souhaitez également que les employés puissent créer et mettre à jour des tickets de support via l’assistant s’ils ne peuvent pas résoudre le problème eux-mêmes.
Ici, vous voyez comment un agent déclaratif peut améliorer la pertinence et la précision des réponses aux questions de support informatique. Il accomplit cette tâche en utilisant les articles de la base de connaissances et en interagissant avec le système de gestion des tickets.
Que ferons-nous ?
Nous analysons les fonctionnalités clés des agents déclaratifs pour vous aider à décider quand les utiliser :
- Connaissance personnalisée : sur quelles données voulons-nous que notre agent raisonne et comment les réponses doivent-elles être formulées ?
- Actions personnalisées : quelles interactions devons-nous effectuer avec des systèmes externes ?
Quel est l’objectif principal ?
À la fin de ce module, vous serez capable de décider si un agent déclaratif est un bon choix pour étendre Microsoft 365 Copilot.
